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文法誤り訂正の自動評価のための原文・参照文・訂正文間のN-gram F-score
古山翔太, 永田亮, 高村大也, 岡崎直観
言語処理学会第30回年次大会発表論文集 2024.3
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文法項目を指定した第二言語学習用応答生成
岡野裕紀, 船越孝太郎, 永田亮, 永田亮, 奥村学, 奥村学
言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 2023
Event date： 2023
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言語処理的アプローチによるbetter off構文の定着過程の説明
永田亮, 大谷直輝, 高村大也, 川崎義史
言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 2022
Event date： 2022
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分散表現を用いたロマンス語同源語動詞の意味変化の分析
川崎義史, SALINGRE Maeelys, KARPINSKA Marzena, 高村大也, 永田亮
言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 2022
Event date： 2022
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仮想的な誤りタイプの割り当てによる解説文生成の性能向上
永田亮, 永田亮, 塙一晃, 塙一晃
言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 2021
Event date： 2021
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英語学習者のための解説文生成手法の調査
塙一晃, 塙一晃, 永田亮, 永田亮, 永田亮, 乾健太郎, 乾健太郎
言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 2021
Event date： 2021
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写真を用いた英文記述問題の低コストな自動採点方法の検討”，言語処理学会第26年次大会発表論文集
古屋昭拓, 永田亮, James Tomko
言語処理学会第26年次大会発表論文集
Event date： 2020.3
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Generation Control Methods for Reliable Feedback Comment Generation
HANAWA Kazuaki, NAGATA Ryo, INUI Kentaro
Proceedings of the Annual Conference of JSAI The Japanese Society for Artificial Intelligence
Event date： 2020
<p>Feedback comment generation is the task of generating comments on writing techniques to help learners improve their writing skills. Although neural-based generation methods are promising, their generation abilities are so powerful that they often generate plausible, but inappropriate feedback comments as in {\em The verb ``go'' is a transitive verb, and thus does not take a preposition before its object.\/} These plausible, inappropriate generation results are likely to harm learning. With this in mind, this paper explores methods for estimating generation reliability to filter out false generation results. To be precise, it compares four types of reliability measures based on cosine similarity, generation probability, and actual and predicted edit rates. Experiments show that reliability measures based on cosine similarity and predicted edit rate are superior to the other two. It further looks into the experimental results, showing in which case the two superior measures perform better.</p>
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写真を用いた英文記述問題の低コストな自動採点方法の検討
古屋昭拓, 永田亮, TOMKO James
言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 2020
Event date： 2020
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人工無脳は無能でない -人工無脳に基づいた英語ライティング学習支援の効果測定-
橋口友哉, 岸本優也, 河原源太郎, 松本佳樹, Driss Sadoun, 永田亮
言語処理学会第25回年次大会発表論文集
Event date： 2019.3
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解説文生成研究のためのライティング技術解説付き学習者コーパス”，言語処理学会第25回年次大会発表論文集
永田亮, 石川慎一郎, 乾健太郎
言語処理学会第25回年次大会発表論文集
Event date： 2019.3