教員・研究者詳細 - 北村　達也

論文 - 北村　達也

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Extraction of speech organ contours from ultrasound and real-time MRI data using DeepLabCut

Jing Sun, Tatsuya Kitamura, Ryoko Hayashi

Acoustical Science and Technology 46 ( 4 ) 338 - 344 2025年7月

DOI： https://doi.org/10.1250/ast.e24.128

Ultrasound measurement of relative tongue size and its correlation with tongue mobility for healthy individuals 査読あり

Jing Sun, Tatsuya Kitamura, Yukiko Nota, Noriko Yamane, Ryoko Hayashi

JASA Express Letters 065201 2025年6月

DOI： https://doi.org/10.1121/10.0036838

音声研究における発話時の顔特徴点の活用査読あり

北村達也

音声研究 29 ( 1 ) 20 - 26 2025年4月

担当区分：筆頭著者,　最終著者,　責任著者

DOI： https://doi.org/10.24467/onseikenkyu.29.1_20

児童期における長母音生成の口唇運動の観察査読あり

白勢彩子, 北村達也

音声研究 29 ( 1 ) 123 - 130 2025年4月

DOI： https://doi.org/10.24467/onseikenkyu.29.1_123

Kymograph-based indicator for assessing articulatory motion in repetitive speech production 査読あり

Tatsuya Kitamura, Jin Oyama, Jing Sun, Ryoko Hayashi

Acoustical Science and Technology 46 ( 2 ) 167 - 172 2025年3月

担当区分：筆頭著者,　責任著者

DOI： 10.1250/ast.e24.97

Effects of increased nasal volume due to topical adrenaline on the voice 査読あり国際誌

Ryoji Oguro, Kazuhiro Omura, Norihiko Uchio, Norie Imagawa, Tatsuya Kitamura, Hironori Takemoto, Nobuyoshi Otori

Journal of Voice 2024年9月

DOI： https://doi.org/10.1016/j.jvoice.2023.08.013

発話のしにくさの自覚と性格因子の関連に関するアンケート

川上翔大, 北村達也

甲南大学紀要知能情報学編 17 ( 1 ) 35 - 43 2024年7月

担当区分：最終著者,　責任著者

DOI： https://doi.org/10.14990/0002000468

Mapping palatal shape to electromagnetic articulography data: An approach using 3D scanning and sensor matching 査読あり

Yukiko Nota, Tatsuya Kitamura, Hironori Takemoto, Kikuo Maekawa

JASA Express Letters 4 015201 2024年1月

DOI： https://doi.org/10.1121/10.0024215

Vocal tract configuration during imitating voices: A case study for a professional impersonator 査読あり

Tatsuya Kitamura

Acoustical Science and Technology 44 ( 5 ) 407 - 410 2023年9月

担当区分：筆頭著者,　最終著者,　責任著者

DOI： https://doi.org/10.1250/ast.44.407

南琉球宮古島池間方言の鼻子音の調音査読あり

藤本雅子, 篠原茂子, 北村達也

音声研究 27 ( 1 ) 13 - 26 2023年7月

担当区分：最終著者

DOI： https://doi.org/10.24467/onseikenkyu.27.1_13

自主的な音声障害のリハビリテーションの継続を可能とするためのIoTクラウドシステムの開発査読あり

川村直子, 北村達也

リハビリテーション・エンジニアリング 38 ( 2 ) 95 - 104 2023年5月

担当区分：最終著者

DOI： https://doi.org/10.24691/resja.38.2_95

チューブ発声中の口唇部の振動を可視化する携帯型フィードバックシステムの開発査読あり

川村直子, 北村達也

音声言語医学 64 ( 1 ) 10 - 17 2023年1月

担当区分：最終著者

DOI： 10.5112/jjlp.64.10

ヒト型ロボットによる漫才ロボットシステムの開発

中村紘稀, 北村達也, 梅谷智弘

甲南大学紀要知能情報学編 15 ( 1 ) 45 - 52 2022年9月

担当区分：最終著者

DOI： http://doi.org/10.14990/00004375

小学校低学年向け教育番組の音声における単語出現頻度の調査

北村達也, 川村よし子

甲南大学紀要知能情報学編 15 ( 1 ) 13 - 24 2022年9月

担当区分：筆頭著者,　責任著者

DOI： http://doi.org/10.14990/00004373

コロナ禍における音声収録の実態調査招待あり

北村達也, 高野佐代子, 石本祐一

日本音響学会誌 78 ( 4 ) 187 - 188 2022年4月

担当区分：筆頭著者,　責任著者

DOI： 10.20697/jasj.78.4_187

日本語の破裂音/g/と/k/の調音の差異: MRIを用いたケーススタディー

藤本雅子, 北村達也, 船津誠也

Sophia Linguistica 70 17 - 28 2021年12月

日本語の破裂音/g/と/k/の調音的と音声的差異: MRIによるケーススタディ

藤本雅子, 北村達也, 船津誠也

甲南大学紀要知能情報学編 14 ( 2 ) 103 - 113 2021年12月

DOI： http://doi.org/10.14990/00004166

音声訓練法による顔面皮膚振動パターンの変化　―言語聴覚士を対象にした計測―

川村直子, 北村達也

甲南大学紀要知能情報学編 13 ( 2 ) 111 - 122 2021年2月

共著

出版者・発行元：甲南大学

音声障害のリハビリテーション（音声リハビリ）で行う音声訓練において，発声時の顔面の皮膚振動感覚は効率の良い発声状態を表すとして重視されている．しかしながら，顔面の皮膚振動感覚はあくまで患者の主観に基づいた感覚であり，指導する言語聴覚士が患者の顔面の皮膚振動を把握することは現状では難しい．さらに，音声訓練中の顔面の皮膚振動について検証した報告は今のところ見受けられない．そこで，本研究では，音声リハビリ経験のある言語聴覚士を対象に，顔面の振動感覚を重視する３つの音声訓練法を用いて，スキャニング型レーザドップラ振動計により発声時の顔面の皮膚振動速度パターンを計測したので報告する．

DOI： 10.14990/00003695

その他リンク： http://doi.org/10.14990/00003695

Objective measurement of pitch extractors' responses to frequency modulated sounds and two reference pitch extraction methods for analyzing voice pitch responses to auditory stimulation.

Hideki Kawahara, Kohei Yatabe, Ken-Ichi Sakakibara, Tatsuya Kitamura, Hideki Banno, Masanori Morise

CoRR abs/2111.03629 2021年

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/journals/corr/corr2111.html#abs-2111-03629

小学生向け教育番組の音声に用いられる語彙の予備調査

淺井優介, 北村達也, 川村よし子

甲南大学紀要知能情報学編 13 ( 1 ) 67 - 75 2020年7月

共著

出版者・発行元：甲南大学

日本語教育が必要な児童向けの教材作成の基礎データを提供するために，NHK Eテレの小学生向け教育番組の音声を書き起こし，語彙表を試作した．低学年向け17番組計510分，高学年向け19番組計570分を音声認識を利用して書き起こし，その中に現れた単語を有用度指標にもとづいて降順に並べ，語彙表を作成した．得られた語彙表は，先行研究にて作成された書き言葉コーパスに基づく語彙表よりも易しい単語が抽出されており，本研究の方法論の有効性が示された．

DOI： 10.14990/00003648

その他リンク： http://doi.org/10.14990/00003648

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