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Position |
Professor |
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Degree |
Ph.D (Information Science)(Japan Advanced Institute of Science and Technology) |
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Research Field |
Speech production, Speech perception |
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External Link |
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Graduating School 【 display / non-display 】
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Yamagata University Faculty of Engineering Graduated
- 1992.3
Graduate School 【 display / non-display 】
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Japan Advanced Institute of Science and Technology Graduate School, Division of Information Science Doctor's Course Completed
- 1997.3
Campus Career 【 display / non-display 】
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KONAN UNIVERSITY Faculty of Intelligence and Informatics Professor
2012.4
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KONAN UNIVERSITY Faculty of Intelligence and Informatics Faculty of Intelligence and Informatics Department of Intelligence and Informatics Associate Professor
2009.4 - 2012.3
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KONAN UNIVERSITY Faculty of Science and Engineering Associate Professor
2004.4 - 2007.3
External Career 【 display / non-display 】
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(株)国際電気通信基礎技術研究所 認知情報科学研究所
2006.4 - 2007.3
Country：Japan
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京都大学大学院 情報学研究科
2004.4 - 2007.3
Country：Japan
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(株)国際電気通信基礎技術研究所 人間情報科学研究所
2002.4 - 2006.3
Country：Japan
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静岡大学 情報学部 情報科学科
1997.4 - 2002.3
Country：Japan
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日本学術振興会
1995.4 - 1997.3
Country：Japan
Professional Memberships 【 display / non-display 】
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Acoustical Society of Japan
1992.4
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The Japan Society of Logopedics and Phoniatrics
2013.1
Papers 【 display / non-display 】
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Extraction of speech organ contours from ultrasound and real-time MRI data using DeepLabCut
Jing Sun, Tatsuya Kitamura, Ryoko Hayashi
Acoustical Science and Technology 46 ( 4 ) 338 - 344 2025.7
The analysis of articulatory movements, particularly tongue movements, is a key challenge in speech research. However, traditional methods for extracting tongue contours often face difficulties due to poor image quality and noise interference, complicating tongue motion analysis. This study proposes a novel approach to automatically extract the contours of the tongue and other articulatory organs from ultrasound and real-time magneic resonance imaging (rtMRI) data. We employed DeepLabCut (DLC), a deep-learning-based tool. Our experiments demonstrated that DLC is not reliant on image edges or contrast, demonstrating robustness against noise and enabling effective automatic contour extraction. This paper highlights the method used and evaluates the accuracy of contour extraction for the tongue and other articulatory organs. By leveraging advanced deep-learning techniques, we aim to enhance the understanding of articulatory movements and improve speech analysis tools, ultimately contributing to enhanced outcomes in speech therapy and pronunciation training.
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Jing Sun, Tatsuya Kitamura, Yukiko Nota, Noriko Yamane, Ryoko Hayashi
JASA Express Letters 065201 2025.6
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Utilizing Facial Landmarks in Speech Research: A Review Reviewed
Tatsuya Kitamura
Journal of the Phonetic Society of Japan 29 ( 1 ) 20 - 26 2025.4
Authorship：Lead author, Last author, Corresponding author
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Observation of Lip Movements of Long Vowel Production in Japanese Children Reviewed
Ayako Shirose, Tatsuya Kitamura
Journal of the Phonetic Society of Japan 29 ( 1 ) 123 - 130 2025.4
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Kymograph-based indicator for assessing articulatory motion in repetitive speech production Reviewed
Tatsuya Kitamura, Jin Oyama, Jing Sun, Ryoko Hayashi
Acoustical Science and Technology 46 ( 2 ) 167 - 172 2025.3
Authorship：Lead author, Corresponding author
Abstract: This study aimed to develop an indicator for assessing articulatory motion during fast and repetitive syllable production, focusing on fluency, periodicity, and consistency. The method utilizes a kymograph derived from the ultrasound imaging of tongue movements in the midsagittal plane. The kymograph was generated by juxtaposing pixels along an observation line through the point of the greatest tongue movement. Periodic patterns in the kymograph indicate controlled, consistent tongue and mandibular movements, whereas nonperiodic patterns suggest speech disturbances. The method employs power spectral image, obtained through two-dimensional discrete Fourier transforms of the kymograph. The resulting power spectrum represents the periodic components in the horizontal direction of the kymograph, with prominent peaks indicating consistent patterns. To validate the method, the authors analyzed ultrasound movies of healthy Japanese speakers—both fluent speakers and those who experienced a sense of speech clumsiness—producing repetitive syllables (/aka/, /aga/, /ata/, and /ada/). The results demonstrated the effectiveness of the indicator in distinguishing between periodic and nonperiodic tongue motions. This approach shows promise for application to real-time MRI movies, potentially opening new avenues for the in-depth analysis of motor speech function. This indicator contributes to the assessment and quantification of the articulatory motion.
DOI： 10.1250/ast.e24.97
Books and Other Publications 【 display / non-display 】
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北村達也, 能田由紀子, 吐師道子（ Role： Contributor , 発話のしにくさの自覚と調音運動の非流暢性）
ひつじ書房 2024.2 （ ISBN:978-4-8234-1208-0 ）
Review Papers (Misc) 【 display / non-display 】
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Tutorial for measurement methods of speech production through movie materials Invited
Tatsuya Kitamura
Journal of the Acoustical Society of Japan 76 ( 12 ) 700 - 705 2020.12
Publishing type：Article, review, commentary, editorial, etc. (scientific journal) Publisher：Acoustical Society of Japan
Other Link： https://doi.org/10.20697/jasj.76.12_700
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Real-time measurement of articulatory gesture by electromagnetic articulograph
Tatsuya Kitamura
Journal of the Acoustical Society of Japan 71 ( 10 ) 526 - 531 2015.10
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Overview of methods and techniques used in MRI-based speech production study
Hironori Takemoto, Tatsuya Kitamura
94 ( 7 ) 585 - 590 2011.7
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Web上の読解教材作成を支援するツールの開発及び活用法
北村達也, 荊木亜里沙, 森川結花, 永須実香, 川村よし子, 前田ジョイス, 斉木美紀, 金善子
甲南大学情報教育研究センター紀要 ( 10 ) 1 - 8 2011.3
Presentations 【 display / non-display 】
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音声生成系の可視化およびAIを活用した解析
北村達也
近畿音声言語研究会 (大阪大学) 2025.3 近畿音声言語研究会
Event date： 2025.3
Country：Japan
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口形に着目した発話訓練が音声に及ぼす影響
設楽郁巳, 北村達也, 牧野桃子, 山根典子
日本音響学会春季研究発表会 (拓殖大学) 2024.3 日本音響学会
Event date： 2024.3
Country：Japan
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音声生成系の様々な可視化手法 Invited
北村達也
日本音響学会春季研究発表会 (拓殖大学) 2024.3 日本音響学会
Event date： 2024.3
Country：Japan
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EMAを用いた日本語母音の時間的な伸長と調音運動の検討
白勢彩子, 北村達也
日本音響学会春季研究発表会 (拓殖大学) 2024.3 日本音響学会
Event date： 2024.3
Country：Japan
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ポップアウトボイス話者の声帯振動観測の試み
北村達也, 榊原健一, 内尾紀彦, 山中絢太, 能田由紀子, 天野成昭
日本音響学会春季研究発表会 (拓殖大学) 2024.3 日本音響学会
Event date： 2024.3
Country：Japan
Industrial property rights 【 display / non-display 】
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発話訓練システム、発話訓練方法及びプログラム
北村達也
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音響伝達特性測定装置および音響伝達特性測定方法
北村達也
Application no：特開2006-105683
Announcement no：特開2006-105683
Patent/Registration no：特開2006-105683
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声門閉鎖区間検出装置および声門閉鎖区間検出方法
北村達也
Application no：出願番号2005-261008
Announcement no：出願番号2005-261008
Patent/Registration no：出願番号2005-261008
Academic Awards Received 【 display / non-display 】
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ロボットサービスイニシアチブ賞
2023.12 第24回計測自動制御学会 コミュニケーションロボットを用いたWeb検索支援システム
谷川創太郎, 筒井大翔, 山泰斗, 北村達也, 梅谷智弘
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学術研究奨励賞
2019.9 日本音声学会
北村達也, 能田由紀子, 吐師道子, 波多野博顕
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ナレッジ・イノベーション・アワード2nd オーディエンス賞
2015.3 一般社団法人ナレッジキャピタル
北村達也,灘本明代,梅谷智弘
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第15回ポスター賞
2006.11 日本音響学会
北村達也
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第46回佐藤論文賞
2006.11 日本音響学会
北村達也
Grant-in-Aid for Scientific Research 【 display / non-display 】
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ポストコロナにおける発話のしにくさの自覚の実態調査および原因究明
2024.4 - 2028.3
JSPS Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research(B)
Authorship：Principal investigator
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リアルタイムMRI動画による日本語音素バランス文データベースの構築と公開
2024.4 - 2027.3
JSPS Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research(B)
Authorship：Coinvestigator(s)
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音声学的低侵襲性を有する鼻腔・副鼻腔の手術のための音声アセスメント支援技術の開発
2024.4 - 2027.3
JSPS Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Authorship：Principal investigator
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発音動態の観察による日本語の言語リズムの方言差と発達過程の解明
2023.4 - 2027.3
JSPS Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research(C)
Authorship：Coinvestigator(s)
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鼻腔・副鼻腔の音響的および構造的多様性とその音声学的寄与の探究
2019.4 - 2023.3
JSPS Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research(C)
北村 達也, 真栄城 哲也, 竹本 浩典
鼻腔・副鼻腔の音響特性を調査する
Other External funds procured 【 display / non-display 】
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鼻腔・副鼻腔手術のためのin silico音声アセスメント技術の開発
2024.4 - 2027.3
一般財団法人 テレコム先端技術研究支援センター 一般財団法人 テレコム先端技術研究支援センター 一般財団法人 テレコム先端技術研究支援センター
北村達也, 竹本浩典ほか
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音声治療の自宅訓練の正確性と継続性を向上させるゲームアプリ群の開発と評価
2024.3 - 2025.2
公益財団法人 科学技術融合振興財団 公益財団法人 科学技術融合振興財団 公益財団法人 科学技術融合振興財団
北村達也, 川村直子
Authorship：principal_investigator
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ゲーミフィケーションを取り入れた発声訓練支援e-Healthシステムの開発
2023.2 - 2024.1
中山隼雄科学技術文化財団 中山隼雄科学技術文化財団研究助成 中山隼雄科学技術文化財団研究助成
Authorship：principal_investigator
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表情筋の動きをフィードバックする携帯型発話訓練支援システムの開発
2020.4 - 2021.3
その他財団等 御器谷科学技術財団 研究開発助成
北村 達也
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発話訓練支援アプリの小型情報端末への実装および実証実験
2020.4 - 2021.3
その他財団等 兵庫県科学技術振興助成金
北村 達也
本研究では発話のしにくさを自覚する人々の発声・発話訓練を支援するソフトウェア及びハードウェアを開発した．まず，画像処理技術を利用して訓練時の口の動きをフィードバックするシステムをAndroidタブレットに移植し，このシステムが音声の明瞭性の改善に寄与することを示した．また，声帯振動を改善するチューブ発声法を支援するシステムを開発し，クラウドを利用して訓練者と言語聴覚士が情報を共有して効果的に訓練を行う仕組みを構築した．
Joint and Contract research activities (Public) 【 display / non-display 】
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発話運動のMRI動画撮像法の研究
Offer organization：日本電信電話株式会社 Domestic Joint Research
2011.10 - 2012.3
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ロボットを用いた第二言語教育に関する研究
Offer organization：（株）ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン Domestic Joint Research
2011.4 - 2012.3
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発話運動のMRI動画撮像法の研究
Offer organization：日本電信電話株式会社 Domestic Joint Research
2010.11 - 2011.3
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ロボットを用いた第二言語教育に関する研究
Offer organization： （株）ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン Domestic Joint Research
2010.4 - 2011.3
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音声中の非言語情報の生成・知覚の特性解析と多言語間コミュニケーションへの応用
General funded research
2007.4 - 2010.3
音声中の非言語情報（感情や意図）の生成および知覚要因を調査する．
Committee Memberships 【 display / non-display 】
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2017.4 - 2019.3 日本音響学会 関西支部庶務幹事
Social Activities 【 display / non-display 】
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大学都市KOBE!発信プロジェクト
2018.10 - 2018.11
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科学チャレンジ2017IN但馬文教府
2017.7
プログラミング教室，ロボットの展示，理科工作
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大学都市KOBE!発信プロジェクト
2016.9 - 2016.10
音響に関する実験の展示
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ひょうごKOBE医療健康フェア
2016.9
漫才ロボットの展示
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SIGGRAPH ASIA 2015
2015.11
漫才ロボットの展示