宮川 敏治 (ミヤカワ トシジ)
MIYAKAWA Tosiji
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職名 |
教授 |
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学位 |
博士（経済学）(関西学院大学), 修士（経済学）(関西学院大学) |
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専門分野 |
ミクロ経済学、ゲーム理論 |
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メールアドレス |
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外部リンク |
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所属学協会 【 表示 ／ 非表示 】
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日本経済学会
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ゲーム理論学会(Game Theory Society)
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エコノメトリック・ソサイエティ（Econometric Society)
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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Ex-post incentive compatible and individually rational assignments in housing markets with interdependent values 査読あり
Yuji Fujinaka, Toshiji Miyakawa
Journal of Mathematical Economics 91 157 - 164 2020年9月
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Bargaining delay under partial breakdowns and externalities 査読あり
Tomohiko Kawamori, Toshiji Miyakawa
Economics Letters 183 2019年
共著
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Equivalent conditions for the existence of an efficient equilibrium in coalitional bargaining with externalities and renegotiations 査読あり
Tomohiko Kawamori, Toshiji Miyakawa
Operations Research Letters 45 427 - 430 2017年7月
共著
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The farsighted core in a political game with asymmetric information 査読あり
Toshiji Miyakawa
Social Choice and Welfare 49 205 - 229 2017年5月
単著
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Nash bargaining solution under externalities 査読あり
Tomohiko Kawamori, Toshiji Miyakawa
MATHEMATICAL SOCIAL SCIENCES 84 1 - 7 2016年11月
共著
出版者・発行元：ELSEVIER SCIENCE BV
We define a Nash bargaining solution (NBS) of partition function games. Based on a partition function game, we define an extensive game, which is a propose-respond sequential bargaining game where the rejecter of a proposal exits from the game with some positive probability. We show that the NBS is supported as the expected payoff profile of any stationary subgame perfect equilibrium (SSPE) of the extensive game such that in any subgame, a coalition of all active players forms immediately. We provide a necessary and sufficient condition for such an SSPE to exist. Moreover, we consider extensions to the cases of nontransferable utilities, time discounting and multiple-coalition formation. (C) 2016 Elsevier B.V. All rights reserved.
書籍等出版物 【 表示 ／ 非表示 】
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ゲーム理論ワークブック
岡田章、加茂知幸、三上和彦、宮川敏治（ 担当： 共著）
有斐閣 2015年12月
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森嶋通夫著作集５『需要理論：実物と金融』
入谷純、加茂知幸、宮川敏治、吉田建夫（ 担当： 共訳）
岩波書店 2004年7月
総説・解説記事（Misc） 【 表示 ／ 非表示 】
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Review of Nakamura, Kensei Collective or individual rationality in the Nash bargaining solution: efficiency-free characterizations. Soc. Choice Welf. 62 (2024).
Toshiji Miyakawa
Mathematical Reviews 2025年7月
掲載種別：書評論文，書評，文献紹介等
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Review of Nakamura, Kensei Step-by-step negotiations and the Nash bargaining solution: efficiency-free characterizations. Econom. Lett. 242 (2024)
Toshiji Miyakawa
Mathematical Reviews 2025年2月
掲載種別：書評論文，書評，文献紹介等
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Review of Rachmilevitch, Shiran The Nash bargaining solution: sometimes more utilitarian, sometimes more egalitarian. Theory and Decision 95 (2023)
Toshiji Miyakawa
Mathematical Reviews 2025年1月
掲載種別：書評論文，書評，文献紹介等
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Review of Mert Kimya (2023), “Coalition Formation Under Dominance Invariance,” Dynamic Games and Applications 13
Toshiji Miyakawa
Mathematical Reviews 2024年9月
掲載種別：書評論文，書評，文献紹介等
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Review of Karagözoğlu, Emin; Keskin, Kerim; Sağlam, Çağrı (In)efficiency and equitability of equilibrium outcomes in a family of bargaining games. Internat. J. Game Theory 52 (2023)
Toshiji Miyakawa
Mathematical Reviews 2023年11月
掲載種別：書評論文，書評，文献紹介等
講演・口頭発表等 【 表示 ／ 非表示 】
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Do workers negotiate collectively or separately? An application of coalitional bargaining game with externalties
Fumi Kiyotaki, Toshiji Miyakawa
European meeting of Econometric Society (Lisbon, Portugal)
開催年月日： 2017年8月
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Do workers negotiate collectively or separately? An application of coalitional bargaining game with externalities
Fumi Kiyotaki a, Toshiji Miyakawa
SING 13(European meeting on game theory) (Paris, France)
開催年月日： 2017年7月
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Nash bargaining solution under externalities
Tomohiko Kawamori
European meeting of Econometric Society (Gothenburg, Sweden)
開催年月日： 2013年8月
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Nash Bargaining Solution, Core and Coalitional Bargaining Game with Inside Options
宮川 敏治
Fourth Congress of the Game Theory Society, Istanbul, Turkey
開催年月日： 2012年
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Noncooperative foundation of Nash bargaining solution in n-person games with incomplete information
宮川 敏治
21st international conference on game theory at Stony Brook University US, July 12-16 (2010)
開催年月日： 2010年
科研費（文科省・学振）獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】
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非協力交渉ゲーム理論による価格・競争・情報戦略の研究
2018年4月 - 2025年3月
学術振興機構 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
担当区分：研究代表者
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戦略的提携形成と不完備情報の交渉ゲーム理論
2011年4月 - 2013年4月
学術振興機構 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
宮川敏治
担当区分：研究代表者
研究費にかかる研究（調査）活動報告書 【 表示 ／ 非表示 】
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2025年度 不完備情報での非協力交渉ゲーム理論
研究費の種類： 教員研究費
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2024年度 ベイズ不完備情報での非協力交渉ゲーム理論
研究費の種類： 教員研究費
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2023年度 ゲーム理論、ミクロ経済学、メカニズム・デザイン
研究費の種類： 教員研究費
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2022年度 ゲーム理論、ミクロ経済学、メカニズム・デザイン
研究費の種類： 教員研究費
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2021年度 ゲーム理論、ミクロ経済学、メカニズム・デザイン
研究費の種類： 教員研究費
その他教育活動及び特記事項 【 表示 ／ 非表示 】
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2020年4月-現在
Microsoft Streamでの講義動画の配信
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2020年4月-現在
ラーニング・アシスタント(LA)を用いた経済実験やゲーム理論実験の実施
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2020年4月-現在
ICTを活用した授業
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2020年4月-現在
岡田・加茂・三上・宮川『ゲーム理論ワークブック』有斐閣(2015年)
ティーチングポートフォリオ 【 表示 ／ 非表示 】
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2025年度
教育の責任（何をやっているか：主たる担当科目）：
入門ミクロ経済学（1年次配当、2単位）中級ミクロ経済学（2年次配当、4単位）上級ミクロ経済学Ⅰ（意思決定論）（３年次配当、2単位）上級ミクロ経済学Ⅱ（ゲーム理論）（３年次配当、２単位）ゼミⅠ（２年次配当、２単位）ゼミⅡ（３年次配当、４単位）ゼミⅢ（４年次配当、２単位）基礎ゼミⅠ（１年次配当、２単位）
教育の理念（なぜやっているか：教育目標）：
私は教育を行うにあたって、（１）理論やデータを用いて科学的な思考ができること、（２）その人なりのこだわりを持ったオリジナルな研究をすること、（３）第３者から認められるために（学会等での報告や論文の公表など）成果の公表を行うこと、の以上３つを行える学生を（経済学を通じて）養成することを目標にしている。また、グループ学習・グループワークを通じて、「建設的に議論する」、「１つの目標に向かって協力する」、「分かりやすくプレゼンテーションする」ための技術を修得することも目標となる。
また、私が担当しているミクロ経済学は、世界中で数多の教科書が執筆され、初級、中級、上級と教える内容が数学的な手法のレベルによって統一され、経済学の中では最も制度化された学問領域と言える。ただ、それゆえに解法や数学的手法を解説する単調な講義になりがちである。私の講義では、数学的な手法の修得よりもむしろ、インセンティブや市場の働きとの関係を身近な例や現実の例を交えながら「自分の力で考える」ことを行ってもらうようにしている。そのため、あえて現在の経済学ではうまく説明できないような未解決問題を話すようにしている。教育の方法（どのようにやっているか：教育の工夫）：
講義科目：（入門ミクロ経済学）すべての経済学の基礎となる部分を講義する導入科目である一方、入門の段階でグラフや計算がたくさんでてきて嫌いになってしまう学生も多くいるので、できるだけ身近で面白いと思ってもらって、今後の学習につながるような講義を心がけている。そのために、市場実験やゲーム理論実験を体験してもらったり、データ分析の有用性を講義している。（中級ミクロ経済学）需要と供給の理論に基づく市場経済の分析からゲーム理論やマーケット・デザインまで、できるだけ幅広いたくさんのトピックを講義するようにしている。また、公務員試験などの資格試験対策になるように講義内容を配慮している。（上級ミクロ経済学Ⅰ・Ⅱ）クリッカーやフォームを用いて、質問やアンケートに授業中に答えてもらい、その結果を見ながら、意思決定理論やゲーム理論の内容を講義していくようにしている。また、ラーニング・アシスタント(LA)を設置し、その補助やファシリテーションを借りながら、履修者に被験者として経済実験やゲーム理論実験を実体験もらう回を設けている。
演習科目：（ゼミⅠ）指定したゲーム理論の教科書の内容を各学生が一人ずつ講師として教えていくかたちで講義を進めている。その際に、プレゼンテーション（パワーポイントの作り方や話し方など）を指導する。また、数回にわたってゲーム理論実験やアンケートを被験者として体験してもらうことで、今後のグループ研究での実験やアンケートの実施方法を学んでもらっている。また、一部の学生には先行的にグループ研究を実施してもらい、その成果を合宿で発表してもらっている。（ゼミⅡ）４人から５人のグループを作り、ゲーム理論や行動経済学、実験経済学のテーマでグループ研究を行ってもらっている。グループ研究では、データ分析を行うことを必須としている。そのために、まずエクセルでのデータセットの作り方、グラフや表の作り方、エクセルやRでのt-検定や回帰分析等のやり方を学んでもらっている。それを基礎に各グループのメンバーで選んだテーマでアンケートや実験を行い、データを集め、そのデータを用いてデータ分析を行い、それぞれのテーマに対する提言を行ってもらっている。また、他大学との合同ゼミやプレゼン大会に参加し、研究内容を分かりやすくプレゼンする技術の習得も併せて行っている。（ゼミⅢ）ゼミⅡで行った研究をまとめることを行ってもらっている。また、ゼミⅡの３年生が行っているグループ研究のサポートも行ってもらっている。（基礎ゼミⅠ）グループ研究の楽しさを知ってもらうこと、と、講義時間以外にグループで課題に取り組むこと、を目的としてプログラムを実施している。教育方法の評価・学習の成果（どうだったか：結果と評価）：
講義科目については、中間試験・期末試験の結果を見る限り、良く出来ていて、学習の成果があがっているように見える。これまで作成した動画を組み合わせて、対面授業を行うことで、より学習効果が上がっているように感じる。
演習科目については、グループ研究に積極的に取り組んでもらえた。改善点・今後の目標（これからどうするか）：
講義科目については、これまで作成したオンディマンド動画をうまく利用しながら、本格的な対面授業に移行したときの対応を考えていきたい。
演習科目については、学生ごとのよりきめ細かい指導を行っていきたい。根拠資料（資料の種類などの名称）：
シラバス、講義資料、リアクションペーパー、MyKONANのQ&A、授業改善アンケート（自由記述欄）