論文 - 永田 亮
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Adaptive Spelling Error Correction Models for Learner English.
Ryo Nagata, Hiroya Takamura, Graham Neubig
Procedia Computer Science 112 474 - 483 2017年
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Phrase Structure Annotation and Parsing for Learner English.
Ryo Nagata, Keisuke Sakaguchi
Proceedings of 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics 2016年
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Discriminative Analysis of Linguistic Features for Typological Study.
Hiroya Takamura, Ryo Nagata, Yoshifumi Kawasaki
Proceedings of 10th International Conference on Language Resources and Evaluation 2016年
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Correcting Preposition Errors in Learner English Using Error Case Frames and Feedback Messages 査読あり
Ryo Nagata
Proceedings of 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics 2014年6月
共著
担当区分：筆頭著者
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Language Family Relationship Preserved in Non-native English.
Ryo Nagata
Proceedings of 25th International Conference on Computational Linguistic 1940 - 1949 2014年
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Correcting Preposition Errors in Learner English Using Error Case Frames and Feedback Messages.
Ryo Nagata, Mikko Vilenius, Edward W. D. Whittaker
Proceedings of 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics 754 - 764 2014年
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Reconstructing an Indo-European Family Tree from Non-native English Texts 査読あり
Ryo Nagata
Proceedings of 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics 2013年8月
共著
担当区分：筆頭著者
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構文解析を必要としない主語動詞一致誤り検出手法”，電子情報通信学会論文誌 査読あり
永田亮
電子情報通信学会論文誌 2013年5月
共著
担当区分：筆頭著者
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永田 亮
電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム = The IEICE transactions on information and systems (Japanese edition) 96 ( 5 ) 1346 - 1355 2013年5月
単著
出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会
本論文では,英文における主語と動詞の一致に関する誤りを検出する手法を提案する.提案手法の特徴として,誤り検出の際に必要となる主語と動詞の関係を構文解析を利用せずに抽出するということが挙げられる.構文解析を利用する代わりに,英語の性質に基づいた規則により近似的に主語と動詞の関係を抽出する.その際に必要となるのは品詞解析と句解析のみである.抽出された主語と動詞の侯補に対して検出規則を適用することで一致誤りを検出する.評価実験の結果,提案手法は構文解析を利用した手法より性能が良く,比較的文長が短い学習者の英文に対して特に有効であることを確認した.
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Reconstructing an Indo-European Family Tree from Non-native English Texts.
Ryo Nagata, Edward W. D. Whittaker
Proceedings of 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics 1137 - 1147 2013年
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A Method for Predicting Stressed Words in Teaching Materials for English Jazz Chants,
Ryo NAGATA, Kotaro FUNAKOSHI, Tatsuya, KITAMURA, Mikio NAKANO
IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems Vol.E95-D ( No.11 ) 2012年11月
共著
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A Method for Predicting Stressed Words in Teaching Materials for English Jazz Chants 査読あり
Ryo Nagata
IEICE Transactions on Information and Systems 2012年9月
共著
担当区分：筆頭著者
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品詞解析/統語解析を必要としない英語スラッシュ・リーディング教材自動生成手法 査読あり
永田亮
電子情報通信学会論文誌 2012年2月
共著
担当区分：筆頭著者
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品詞解析/統語解析を必要としない英語スラッシュ・リーディング教材自動生成手法
永田 亮, 樽谷 久翔
電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム = The IEICE transactions on information and systems (Japanese edition) 95 ( 2 ) 264 - 274 2012年2月
共著
出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会
英文読解の効果的な学習法の一つであるスラッシュ・リーディングは,スラッシュ入り英文という専用の教材を必要とする.スラッシュ・リーディング教材生成を目的とした,スラッシュ自動挿入手法は様々なものが提案されているが,従来手法で高い性能を達成するためには統語解析が必須である.実用を考えた場合,統語解析の使用はコストと計算資源の面で問題がある.そこで,本論文では,品詞解析や統語解析などの言語解析を必要としないスラッシュ・リーディング教材生成方法を提案する.提案手法では,近似的に品詞/統語情報を得ることで,言語解析を必要としない手法を実現する.また,スラッシュのバランスをモデル化し,スラッシュ挿入に利用することで性能の改善を行う.評価実験の結果,提案手法は,言語解析を必要としないにもかかわらず,従来手法に匹敵する性能を有することを確認した.また,次の三つの利点があることも確認した:(i)一文全体のスラッシュ挿入の良さを考慮できる,(ii)スラッシュのバランスを考慮できる,(iii)スラッシュ挿入の傾向を調整できる.
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A Method for Detecting Determiner Errors Designed for the Writing of Non-native Speakers of English 査読あり
Ryo Nagata
IEICE Transactions on Information and Systems 2012年1月
共著
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A Method for Detecting Determiner Errors Designed for the Writing of Non-native Speakers of English.
Ryo Nagata, Atsuo Kawai
IEICE Trans. Inf. Syst. 95-D ( 1 ) 230 - 238 2012年
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Creating a Manually Error-tagged and Shallow-parsed Learner Corpus 査読あり
Ryo Nagata
Proceedings of 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistic 2011年6月
共著
担当区分：筆頭著者
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“Toward a Chanting Robot for Interactively Teaching English to Children,”（共著） 査読あり
Nagata, R Mizumoto, T., Funakoshi, K., and Nakano M.
Proceedings of INTERSPEECH 2010 Satellite Workshop on Second Language Studies: Acquisition, Learning, Education and Technology 2010年9月
共著
担当区分：筆頭著者
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“Evaluating performance of grammatical error detection to maximize learning effect,”（共著） 査読あり
Nagata, R. and Nakatani, H.
Proceedings of the 23rd International Conference on Computational Linguistic, Poster Volume 2010年8月
共著
担当区分：筆頭著者
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“Detecting Missing Sentence Boundaries in Learner English,”（共著） 査読あり
Nagata, R., Kakegawa, J., and Kutsuwa, T.
Proceedings of the 10th International Conference on Statistical Analysis of Textual Data 2010年6月
共著
担当区分：筆頭著者