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灘本 明代 (ナダモト アキヨ)

NADAMOTO Akiyo

職名

教授

学位

博士(工学)(神戸大学)

専門分野

データベース, ヒューマンインタフェース、インタラクション

ホームページ

https://www.nadasemi.jp/

外部リンク

出身大学院 【 表示 / 非表示

  • 神戸大学   自然科学研究科   博士課程   修了

    - 2002年3月

学内職務経歴 【 表示 / 非表示

  • 甲南大学   知能情報学部   教授

    2011年4月 - 現在

学外略歴 【 表示 / 非表示

  • 独立行政法人 通信総合研究所(現 情報通信研究機構)

    2002年4月 - 2008年3月

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    国名:日本国

 

研究経歴 【 表示 / 非表示

  • 深層学習を用いた商品説明文自動生成

    (選択しない)  

    研究期間: 2020年4月  -  現在

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    LSTM,GPT-2等のDeepLearningを用いて,ECサイトの商品説明文の自動生成を行う.

  • 災害時行動促進情報の抽出

    科学研究費補助金  

    研究期間: 2019年4月  -  現在

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    災害時には様々な行動を促進する情報(行動促進情報)がSNS上には多数ある. また,災害には台風,大雨,地震等多数あり,これら災害の種類によって行動促進情報の内容は異なっている. さらにこの中にはデマ情報も含まれており,行動促進情報を信じることによりユーザが不利になる場合もある. そこで,本研究では災害時の様々な行動促進情報を自動で抽出する手法を提案する. さらに,これら行動促進情報からデマ情報も抽出することを行う.

論文 【 表示 / 非表示

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総説・解説記事(Misc) 【 表示 / 非表示

  • フェイクニュース記事からの誤り抽出と訂正手法の提案

    末吉 将也, 灘本 明代

    甲南大学紀要.知能情報学編   17 ( 1 )   21 - 34   2024年7月

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    出版者・発行元:甲南大学知能情報学部  

    インターネット上には様々なニュースがあるが,そのニュースの中にはフェイクニュースが多数存在する.このようなフェイクニュースにより,ユーザはそのニュースを信じてしまい,意図せずともフェイクニュースを拡散してしまう問題がある.フェイクニュースには,一見してフェイクとわかるものとわからないものがある.また,フェイクニュースの一部分を訂正することにより,そのフェイクニュースが正しくなる場合がある.本研究では,このように部分的に誤っているフェイクニュースの誤り箇所を抽出し訂正する手法の提案を行う.具体的には,フェイクニュースの主人公に着目し,その主人公に対する「いつ」,「どこで」,「何をしたか」の構造に着目したフェイクニュースの誤り箇所を抽出し,その訂正を行う.

    DOI: 10.14990/0002000467

    CiNii Books

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  • 生存情報学—──人類と社会がより良く生き延びるために進化する情報学

    橋本 隆子, 灘本 明代

    学術の動向   27 ( 5 )   5_77 - 5_82   2022年5月

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    出版者・発行元:公益財団法人 日本学術協力財団  

    インターネットが発達し、人工知能が社会システムに浸透してきた現在、サイバー・フィジカル空間の融合が進み、人の分身となって人間の様々な能力を拡張するロボットやアバター(Cybernetic Avatar、以下CA)も普及し始めている。これまで社会に参画することが困難だった人々もCAを用いて遠隔で仕事をすることが可能となるなど、ダイバーシティ&インクルージョンも進んでいる。一方、このCAの使い過ぎにより大量のエネルギーが消費され、地球環境に悪影響を及ぼすことや、社会に格差が生まれ精神的なストレスを生み出すことが明らかになっている。そこで日本学術会議情報学委員会環境知能分科会では、情報学はこれまでの枠組みを超え、心理学、哲学、医学、経済学など、さまざまな学術領域と融合しなければこれら問題を解決することができないと考え、「人類と社会が生き延びるための情報学」として、「生存情報学」という新しい領域を提案する。本稿ではこの「生存情報学」の解説を行う。尚、本内容は日本学術会議に見解として提出している。

    DOI: 10.5363/tits.27.5_77

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    その他リンク: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18K11443/

  • 生存情報学 : 人類と社会がより良く生き延びるために進化する情報学—特集 未来社会を生き延びるための生存情報学

    橋本 隆子, 灘本 明代

    学術の動向 = Trends in the sciences / 『学術の動向』編集委員会 編   27 ( 5 )   77 - 82   2022年5月

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    出版者・発行元:東京 : 日本学術協力財団  

    CiNii Books

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    その他リンク: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I032204116

  • 音素類似関係を用いた単語変形によるおかしみのある文の生成

    高山 宜之, 北村 達也, 灘本 明代

    音声コミュニケーション研究会資料   1 ( 1 )   n/a   2021年9月

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    出版者・発行元:音声コミュニケーション研究委員会  

    現在我々は漫才台本の自動生成システム,および,ロボットに演じさせる漫才ロボットの研究開発に取り組んでいる.これまで,漫才台本生成システムでは単語中のある1 文字を別の文字に変更する「言い間違えボケ」を提案してきた.言い間違える単語は様々な単語で言い間違える事ができるが,漫才では笑いを誘発する言い間違えの単語を選択する必要がある.そこで本論文では音素類似度を算出することができる音素類似関係に基づく単語変形手法を用いて,笑いを誘発する言い間違え単語の生成手法の提案を行う.さらに笑いを誘発する単語を含む文と音素類似の関係を評価する実験手法を提案する.

    DOI: 10.60274/asjsc.sc-2021-15

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  • 編集にあたって

    吉川, 正俊, 灘本, 明代, 難波, 英嗣

    情報処理学会論文誌データベース(TOD)   14 ( 2 )   i - ii   2021年4月

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学術関係受賞 【 表示 / 非表示

  • Highly Commended PaperAward

    2016年6月   EmeraldLiteratiNetwork  

    Akiyo Nadamoto

  • Outstanding Paper Award

    2014年6月   Emerald LiteratiNetwork  

    Akiyo Nadamoto, Yuki Hattori

  • Outstanding Paper Award

    2011年11月   Emerald  

    Akiyo Nadamoto, Eiji Aramaki, Takeshi Abekawa, Yohei Murakami

  • Best paper award

    2011年11月   the 13th International Conference on Information Integration and Web-Based Applications & Services  

    Koichi Takaoka, Akiyo Nadamoto

科研費(文科省・学振)獲得実績 【 表示 / 非表示

  • 災害時における状況を考慮したユーザセントリックな行動促進情報基盤

    2019年4月 - 2022年3月

    学術振興機構 科学研究費助成事業 基盤研究(B)

    灘本明代

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    災害時,SNSには災害に関する様々な情報が投稿されるが,その中には被災者にとって有益な情報もあればそうでない情報もある.
    また,これら情報の中には閲覧者(以下,ユーザ)に行動を促進している情報(以下,行動促進情報)が多数有る.
    災害時のユーザにとって有益な行動促進情報はそのユーザの置かれている状況(時間,場所,感情)によって異なってくる.
    そこで,本研究では災害時にユーザが,SNSから自身の状況(時間,場所,感情)に適した有益な行動促進情報を容易に取得できる手法の確立を目的とする.これにより,災害時にユーザは自分の状況に合った有益な行動促進情報を容易に取得し,行動することが可能になる.

  • ツイート投稿者の感情を推測するための統合的な基盤技術に関する研究

    2020年4月 - 2023年3月

    学術振興機構 科学研究費助成事業 基盤研究(C)

    熊本忠彦

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    テキストベースのメッセージ交換を主とするコミュニケーション手段では,相手の表情や仕草を見たり,声を聴いたりすることができないため,メッセージの感性的側面を正確に捉えることができないことも多い.このような問題を回避するために,顔文字のような非言語表現が用いられることもあるが,顔文字がメッセージの感性的側面にどのような影響を及ぼしているのかに関しては不明な点も多い.そこで本研究では,ツイッターを対象に,顔文字が付与されることでツイートの感性的側面(ツイートを読んだ人がツイート投稿者の感情をどう受け取るか)がどのように変化するかをアンケート調査に基づいて調べ,ツイート投稿者の感情推測手法を提案する.

  • クラウドソーシングにおける協調動作による大規模創造的作業に関する研究

    2019年4月 - 2023年3月

    学術振興機構 科学研究費助成事業 基盤研究(B)

    鈴木優

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    本研究ではクラウドソーシングにおいて創造的な作業を大規模に行う際など,協調的作業において高品質な作業結果を得るための作業環境を構築することを目的とする.この作業環境は,制作物の正解を事前に定めることができない状況で利用可能である点,低品質な作業者を再教育する点が特徴である.例えば,短編創作小説を多人数の作業者で協調して作成することを考える.このとき,まず作業者の客観的および主観的な特徴を機械学習アルゴリズムに入力し,作業者の品質を推定する.また,この結果から他の作業者により作業結果の品質を向上させる方法を示す

  • 個々の書き手・読み手を意識した統合的な感性情報マイニング技術に関する研究

    2017年4月 - 2020年3月

    学術振興機構 科学研究費助成事業 基盤研究(C)

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    個々の書き手・読み手を意識した統合的な感性情報マイニング技術に関する研究

  • 果樹園農家支援のための大規模センサデータ取得・解析に関する研究

    2016年4月 - 2019年3月

    学術振興機構 科学研究費助成事業 基盤研究(C)

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    果樹園農家支援のための大規模センサデータ取得・解析に関する研究

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科研費以外の競争的資金獲得実績 【 表示 / 非表示

  • 作り手,売り手,消費者のおいしさの表現比較分析に関する研究

    2014年10月 - 2016年3月

    浦上財団  浦上財団

共同研究希望テーマ 【 表示 / 非表示

  • 漫才台本自動生成に基づく漫才ロボットの研究

  • SNSからの防災情報マイニング・分析

研究費にかかる研究(調査)活動報告書 【 表示 / 非表示

  • 2022年度  大規模災害時の行動促進情報に関する研究

    研究費の種類: 教員研究費

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    大規模災害時に読み手に行動を促進や抑制させる情報をSNSより自動抽出し,有益な情報を提示する手法の提案

  • 2022年度  漫才台本自動生成に関する研究

    研究費の種類: 教員研究費

  • 2021年度  深層学習を用いた商品説明文自動生成

    研究費の種類: 教員研究費

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    LSTMやGPT-2等の深層学習を用いてECサイト上の商品説明文を自動生成する手法の提案を行っている.

  • 2020年度  深層学習を用いた商品説明文自動生成

    研究費の種類: 教員研究費

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    LSTMやGPT-2等の深層学習を用いてECサイト上の商品説明文を自動生成する手法の提案を行っている.

  • 2019年度  大規模災害時行動促進情報抽出手法及び分析に関する研究

    研究費の種類: 教員研究費

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    台風や地震,大雨等の大規模災害時に被災者-非被災者が発する行動を促す情報(行動促進情報)をTwitterから抽出し分析して,大規模災害時行動促進情報の特徴分析を行っている.

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所属学協会等の委員歴 【 表示 / 非表示

  • 2019年7月 - 2023年6月   ACM SIGMOD日本支部  支部長

  • 2018年6月 - 現在   日本データベース学会  副会長

  • 2018年4月 - 現在   日本学術会議  連携会員

  • 2017年6月 - 2019年5月   電子情報通信学会  データ工学研究会委員長

  • 2014年6月 - 現在   日本データベース学会  理事

社会貢献活動 【 表示 / 非表示

  • 日本学術会議

    2017年10月 - 現在

  • International Workshop on Information-explosion and Next Generation search(INGS2008) publication/publicity chair

    2008年11月

  • 情報処理学会論文誌データベース編集委員

    2006年4月 - 現在

  • 振興調整費 評価委員

    2005年11月

  • 電子通信学会データ工学専門委員

    2003年4月 - 現在

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提供可能な資源 【 表示 / 非表示

  • WebとTVとのコンテンツ変換・融合に関する研究

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  • データベース

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  • Webコンピューティング

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