論文 - 関 和広
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NegFinder: A Web Service for Identifying Negation Signals and Their Scopes 査読あり
Kazuki Fujikawa, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara
IPSJ Transactions on Bioinformatics 2013年7月
共著
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マイクロブログ検索のための時間情報と非時間情報を統合したクエリ拡張 査読あり
宮西大樹，関和広，上原邦昭
情報処理学会論文誌 2013年4月
共著
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Learning Non-Linear Classifiers with a Sparsity Constraint using L1 Regularization 査読あり
Mathieu Blondel, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara
28th Annual ACM Symposium On Applied Computing (SAC 2013) 2013年3月
共著
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Combining Recency and Topic-Dependent Temporal Variation for Microblog Search 査読あり
Taiki Miyanishi, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara
35th Annual European Conference on Information Retrieval (ECIR 2013) 2013年3月
共著
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カテゴリ階層を考慮した構造化パーセプトロンによる固有表現抽出 査読あり
東山翔平，ブロンデルマチュー，関和広，上原邦昭
情報処理学会論文誌：数理モデル化と応用 2013年
共著
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Block coordinate descent algorithms for large-scale sparse multiclass classification.
Mathieu Blondel,Kazuhiro Seki,Kuniaki Uehara
Machine Learning 93 ( 1 ) 31 - 52 2013年
共著
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A shape-based similarity measure for time series data with ensemble learning.
Tetsuya Nakamura,Keishi Taki,Hiroki Nomiya,Kazuhiro Seki,Kuniaki Uehara
Pattern Anal. Appl. 16 ( 4 ) 535 - 548 2013年
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Parallel Distributed Trajectory Pattern Mining Using MapReduce 査読あり
Ryota Jinno, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara
4th IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science (CloudCom 2012) 2012年12月
共著
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Generating Interpretable Hypotheses Based on Syllogistic Patterns 査読あり
Takuya Hagimura, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara
AAAI-2012 Fall Symposium on Information Retrieval and Knowledge Discovery in Biomedical Text 2012年11月
共著
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A Hybrid Approach to Finding Negated and Uncertain Expressions in Biomedical Documents 査読あり
Kazuki Fujikawa, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara
2nd International Workshop on Managing Interoperability and compleXity in Health Systems 2012年10月
共著
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リンク予測を基にした時系列ネットワーク中でのオブジェクトランキング 査読あり
宮西大樹，関和広，上原邦昭
人工知能学会論文誌 2012年3月
共著
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Object ranking in evolutional networks via link prediction
Taiki Miyanishi, Kazuhiro Seki, Kuniaki Uehara
Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 27 ( 3 ) 223 - 234 2012年
共著
出版者・発行元：Japanese Society for Artificial Intelligence
This paper proposes a framework to predict future significance or importance of nodes of a network through link prediction. The network can be of any kind, such as a co-authorship network where nodes are authors and coauthors are linked by edges. In this example, predicting significant nodes means to discover influential authors in the future. There are existing approaches to predicting such significant nodes in a future network and they typically rely on existing relationships between nodes. However, since such relationships are dynamic and would naturally change over time (e.g., new co-authorship continues to emerge), approaches based only on the current status of the network would have limited potentiality to predict the future. In contrast, our proposed approach first predicts future links between nodes by multiple supervised classifiers and applies the RankBoost algorithm for combining the predictions such that the links would lead to more precise predictions of a centrality (significance) measure of our choice. To demonstrate the effectiveness of our proposed approach, a series of experiments are carried out on the arXiv (HEP-Th) citation data set.
DOI： 10.1527/tjsai.27.223
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階層グリッドを用いた四分木探索による移動軌跡データからの並列分散型頻出パターン検出 査読あり
神野良太，熊南昂司，福井聡，関和広，上原邦昭
人工知能学会論文誌 2012年
共著
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L1正則化によるスパース性の制約を用いた非線形分類器の学習 査読あり
ブロンデルマチュー，関和広，上原邦昭
人工知能学会論文誌 2012年
共著
担当区分：筆頭著者
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文献情報を用いたカーネル法による遺伝子機能アノテーション 査読あり
ブロンデルマチュー，関和広，上原邦昭
情報処理学会論文誌：数理モデル化と応用 2011年11月
共著
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Application of Semantic Kernels to Literature-Based Gene Function Annotation 査読あり
Mathieu Blondel, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara
14th International Conference on Discovery Science (DS 2011) 2011年10月
共著
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Tackling Class Imbalance and Data Scarcity in Literature-Based Gene Function Annotation 査読あり
Mathieu Blondel, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara
31th annual international ACM SIGIR conference on research and development in information retrieval (SIGIR 2011) 2011年7月
共著
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Hypothesis Ranking Based on Semantic Event Similarities 査読あり
Taiki Miyanishi, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara
IPSJ Transactions on Bioinformatics 2011年5月
共著
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Opinionated Document Retrieval Using Subjective Triggers 査読あり
Kazuhiro Seki and Kuniaki Uehara
Journal of the American Society for Information Science and Technology 2011年5月
共著
担当区分：筆頭著者
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Unsupervised Learning of Stroke Tagger for Online Kanji Handwriting Recognition 査読あり
Mathieu Blondel, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara
20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2010) 2010年8月
共著