写真a

Kazuhiro Seki

Position

Associate Professor

 

Published Papers 【 display / non-display

  • S-APIR: News-Based Business Sentiment Index

    Kazuhiro Seki, Yusuke Ikuta

    Proceedings of the 24th European Conference on Advances in Databases and Information Systems     2020.08  [Refereed]

    Joint Work

  • Cross-lingual text similarity exploiting neural machine translation models

    Kazuhiro Seki

    Journal of Information Science     2020.03  [Refereed]

    Single Work

    DOI

  • ニュース記事に基づく景気指標S-APIRの開発

    関和広, 生田祐介, 松林洋一

    第24回人工知能学会金融情報学研究会     2020.03

    Joint Work

  • Effectiveness and Efficiency for Document Clustering in Biomedicine

    Kazuhiro Seki, Michael Ortiz, Javed Mostafa

    Proceedings of the 10th International Workshop on Biomedical and Health Informatics     1620 - 1623   2019.11  [Refereed]

    Joint Work

  • Dynamic Cluster-based Retrieval and Discovery for Biomedical Literature

    Michael Ortiz, Heejun Kim, Mika Wang, Kazuhiro Seki, Javed Mostafa

    Proceedings of the 10th ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics (ACM BCB)     2019.09  [Refereed]

    Joint Work

display all >>

Books etc 【 display / non-display

  • Measuring Social Change Using Text Data: A Simple Distributional Approach

    Takashi Kamihigashi, Kazuhiro Seki, Masahiko Shibamoto (Part: Joint Work )

    Springer  2017.11

  • Readings in Japanese Natural Language Processing

    Kazuhiro Seki, Atsushi Fujii, and Tetsuya Ishikawa (Part: Joint Work ,  Statistical Anaphora Resolution for Japanese Zero Pronouns )

    CSLI Publications  2014

  • Intelligent Soft Computation and Evolving Data Mining: Integrating Advanced Technology

    Kazuhiro Seki, Javed Mostafa, Kuniaki Uehara (Part: Joint Work ,  Finding Explicit and Implicit Knowledge: Biomedical Text Data Mining )

    IGI Global  2010.03

  • Biological Data Mining

    Javed Mostafa, Kazuhiro Seki, and Weimao Ke (Part: Joint Work ,  Beyond Information Retrieval: Literature Mining for Biomedical Knowledge Discovery )

    Chapman & Hall/CRC Press  2009.09

Review Papers (Misc) 【 display / non-display

  • Measures of Cluster Informativeness for Medical Evidence Aggregation and Dissemination.

    Michael Segundo Ortiz,Sam Bubnovich,Mengqian Wang,Kazuhiro Seki,Javed Mostafa

    CoRR   abs/1809.01678   2018

    Joint Work

  • Toward Exploratory Search in Biomedicine: Evaluating Document Clusters by MeSH as a Semantic Anchor.

    Michael Segundo Ortiz,Kazuhiro Seki,Javed Mostafa

    CoRR   abs/1812.02129   2018

    Joint Work

  • 金融情報学: ファイナンスにおける人工知能応用

    関和広, 水田孝信, 八木勲, 落合友四郎, 酒井浩之, 和泉潔

    人工知能学会誌 ( 人工知能学会 )  32 ( 6 ) 905 - 910   2017

    Introduction and explanation (international conference proceedings)   Joint Work

  • Semantic Web Today: From Oil Rigs to Panama Papers.

    Rivindu Perera,Parma Nand,Boris Bacic,Wen-Hsin Yang,Kazuhiro Seki,Radek Burget

    CoRR   abs/1711.01518   2017

    Joint Work

  • ニュース記事の時間的特性を考慮した株価動向予測

    吉原 輝, 関 和広, 上原 邦昭

    研究報告数理モデル化と問題解決(MPS) ( 一般社団法人情報処理学会 )  2015 ( 4 ) 1 - 6   2015.02

    Joint Work

    投資家が投資を行う際,株価等の数値情報の他に,新聞記事等の言語情報を基に株の売買を判断する.この判断を支援するため,これまで様々な研究が行われており,数値情報を対象にした研究では,株価の時系列データの特性が多く利用されている.これに対し,言語情報を対象にした研究では,その特性がほとんど利用されていない.これは,言語情報が株価に与える影響の時間的な変化を人手でルール化することが困難だからである.一方で,画像認識や音声認識などの分野において近年注目を集めている深層学習 (Deep Learning) は,大規模なデータから有益な特徴の抽出が可能である.そこで本研究では,深層学習のアプローチを応用し,時間的な変化を考慮した再帰的なネットワークを構築することで株価動向の推定を行う手法を提案する.入力に新聞記事のデータを用いることで,言語情報が与える影響の時間的な変化を捉えることができる.実際の新聞記事と株価のデータを用いて 10 銘柄の株価動向推定を行い,本手法の有効性を示す.

    CiNii

display all >>

Academic Awards Received 【 display / non-display

  • Specially Selected Paper

    2019.03

    Winner: Kazuhiro Seki

Grant-in-Aid for Scientific Research 【 display / non-display

  • Grant-in-Aid for Scientific Research(C)

    Project Year: 2018.04  -  2022.03 

  • Grant-in-Aid for Scientific Research(C)

    Project Year: 2013.04  -  2016.03 

  • Grant-in-Aid for Exploratory Research

    Project Year: 2013.04  -  2015.03 

  • Grant-in-Aid for Young Scientists(B)

    Project Year: 2009.04  -  2011.03 

  • Grant-in-Aid for Young Scientists(B)

    Project Year: 2007.04  -  2009.03